Microsoft вернулась к найму после года увольнений. Но теперь ИИ решает, кого брать, а кого — нет

После года масштабных увольнений, Microsoft снова начала набирать сотрудников — но теперь делает это совсем по-другому.

Как заявил CEO компании Сатья Наделла в подкасте BG2Pod, рост штата больше не будет выглядеть как «возврат к доковидным временам»:

«Мы будем увеличивать численность, но каждая новая позиция должна давать больше отдачи, чем до эры ИИ».

Нанимают меньше — но «умнее»

За последние полтора года Microsoft сократила более 15 000 человек, оптимизируя структуры вокруг инвестиций в ИИ. Теперь компания формирует «AI-first» штат, где ключевую роль в подборе и работе сотрудников играют нейросети.

Наделла подчеркнул, что все процессы — от исследований до планирования — теперь начинаются с ИИ:

«Вы исследуете с помощью ИИ, думаете с помощью ИИ и делитесь результатами через него».

На практике это значит, что Copilot и другие внутренние инструменты Microsoft уже встроены в каждое звено работы — от офиса до DevOps.

По словам Наделлы, один из руководителей подразделения облачной инфраструктуры использовал ИИ-агентов, чтобы автоматизировать обслуживание сетей без найма дополнительных инженеров.

AI-кадры вместо классических специалистов

Microsoft больше не восстанавливает массово «старые» роли. Приоритет теперь у направлений, связанных с развитием искусственного интеллекта:

• машинное обучение и обучение моделей,
• облачная инфраструктура под ИИ-нагрузки,
• наука о данных и промт-инжиниринг.

Иными словами, компания растет не в ширину, а в эффективность — в расчете на то, что каждый сотрудник с ИИ-инструментами может производить больше, чем раньше целая команда.

Новый тренд для индустрии

Пока Google и Amazon продолжают сокращения, Microsoft делает ставку на рост производительности через ИИ, а не просто экономию расходов.

Аналитики считают, что это сигнал для всей отрасли: рост больше не измеряется количеством сотрудников, теперь важна их способность работать в связке с нейросетями.

Для соискателей это означает одно: востребованы будут адаптивные специалисты с цифровой грамотностью и опытом работы с ИИ-инструментами, а не просто «универсальные» разработчики или администраторы.