Тебя уволили из-за ИИ? Разбираемся в реальных причинах сокращений

Этот текст — перевод оригинального материала, посвященного роли искусственного интеллекта в сокращении рабочих мест.

ИИ и увольнения: реальная причина сокращений или корпоративное оправдание?

Искусственный интеллект (ИИ) всё чаще упоминается в новостях о сокращении рабочих мест. Крупные компании, включая технологических гигантов, открыто заявляют, что внедрение ИИ приводит к оптимизации процессов и, как следствие, к уменьшению штата. Но действительно ли технология виновата в массовых увольнениях, или ИИ стал удобным козлом отпущения, позволяющим корпорациям маскировать другие причины сокращений? Некоторые эксперты сравнивают эту ситуацию с требованиями возврата в офис, которые порой служат инструментом для скрытого увольнения сотрудников.

Осторожное начало: как компании избегали темы ИИ и сокращений

Когда генеративные ИИ-инструменты по типу ChatGPT начали стремительно распространяться в 2022–2023 годах, компании крайне осторожно обсуждали их влияние на занятость. Одни полностью избегали этой темы, опасаясь общественного резонанса. Другие настаивали, что ИИ не имеет отношения к их решениям о сокращении персонала. Например, в первые годы внедрения таких технологий руководители подчеркивали, что ИИ используется для автоматизации рутинных задач, а не для замены сотрудников.

Однако к 2025 году риторика изменилась. Компании начали открыто признавать связь между внедрением ИИ и сокращениями. Такие организации, как Accenture, Salesforce, Klarna, Microsoft и Duolingo, заявили, что оптимизация процессов с помощью ИИ позволяет им снизить затраты, повысить эффективность и, как следствие, сократить штат. Например, Accenture упоминала использование ИИ для автоматизации задач в консалтинге, а Duolingo отмечала, что ИИ помогает создавать контент быстрее, уменьшая потребность в некоторых ролях.

ИИ как удобное оправдание?

Фабиан Стефани, доцент кафедры ИИ и труда Оксфордского интернет-института, в интервью CNBC выразил сомнения в том, что текущие сокращения действительно вызваны технологическими прорывами. «Я очень скептически отношусь к тому, что нынешние увольнения связаны с реальными достижениями в эффективности благодаря ИИ. Скорее, это использование ИИ как оправдания для сокращений», — отметил он. По его мнению, компании проецируют на ИИ свои стратегические решения, чтобы избежать критики.

Многие организации всё ещё расплачиваются за чрезмерный найм сотрудников в период пандемии, когда спрос на цифровые услуги резко вырос. Чтобы сократить штат без лишних затрат, некоторые компании прибегают к косвенным методам, таким как обязательный возврат в офис. Сотрудники, которые не могут или не хотят работать в офисе несколько дней в неделю, часто уходят добровольно. Такой подход позволяет компаниям экономить на компенсациях и избегать репутационных потерь.

ИИ в этом контексте выполняет похожую роль. Ссылаясь на внедрение передовых технологий, компании могут представить сокращения как неизбежный шаг для сохранения конкурентоспособности. Более того, упоминая ИИ, они создают образ инновационной, технологически продвинутой организации, что особенно привлекательно для инвесторов. Для многомиллиардных и даже триллионных корпораций это не только способ оправдать сокращения, но и возможность укрепить имидж на рынке.

Что говорят исследования о влиянии ИИ?

Недавнее исследование Yale Budget Lab показало, что ИИ пока не оказывает более разрушительного воздействия на рынок труда, чем предыдущие технологические революции по типу персональных компьютеров или интернета. Автоматизация, вызванная этими инновациями, также хранила опасения о массовой безработице, но в итоге приводила к новым рабочим местам и профессиям.

Аналитики Goldman Sachs Research прогнозируют, что ИИ может затронуть 6–7% рабочих мест в США, но эффект, скорее всего, будет временным. Новые технологии, как правило, перераспределяют рабочие роли, а не уничтожают их полностью. Например, автоматизация рутинных задач может высвободить сотрудников для более творческих или стратегических функций. Однако этот переходный период может быть болезненным для работников, чьи навыки оказываются невостребованными.

Реальные примеры: как компании используют ИИ

Чтобы лучше понять ситуацию, рассмотрим несколько примеров. Microsoft, активно интегрирующая ИИ в свои продукты, сократила часть сотрудников в подразделениях, где автоматизация заменила ручной труд. Klarna, шведская финтех-компания, объявила о сокращении штата, ссылаясь на то, что ИИ-инструменты теперь выполняют задачи, ранее требовавшие участия сотрудников. Duolingo, в свою очередь, использует ИИ для генерации учебного контента, что позволило сократить количество подрядчиков в этой области.

Однако критики указывают, что такие сокращения часто совпадают с другими стратегическими изменениями. Например, компании могут одновременно оптимизировать затраты, реструктурировать команды или перераспределять ресурсы в новые направления, используя ИИ как удобное объяснение.

Скрытые мотивы и долгосрочные перспективы

Обвинение ИИ в сокращениях имеет свои преимущества для компаний. Помимо экономии на компенсациях, это позволяет им выглядеть пионерами в области технологий. Однако это также поднимает вопросы о прозрачности. Если компании используют ИИ как предлог для сокращений, вызванных другими причинами, это может подорвать доверие сотрудников и общественности.

С другой стороны, ИИ действительно трансформирует рынок труда. Автоматизация рутинных процессов уже меняет структуру занятости. В то же время появляются новые роли, связанные с разработкой, внедрением и обслуживанием ИИ-систем. Компании, которые инвестируют в переобучение сотрудников, могут смягчить негативные последствия автоматизации.

Что ждёт рынок труда?

Вопрос о том, действительно ли ИИ реальная причина увольнений или лишь удобное оправдание, остаётся открытым. Скорее всего, истина где-то посередине. Технология действительно позволяет компаниям оптимизировать процессы, но её влияние на занятость пока не столь разрушительно, как может показаться. В то же время корпоративные стратегии вроде сокращения издержек или реструктуризации, часто маскируются под внедрение ИИ, чтобы избежать критики.

Для IT-отрасли это повод задуматься о балансе между инновациями и социальной ответственностью. Компании, которые смогут грамотно интегрировать ИИ, одновременно поддерживая своих сотрудников, получат конкурентное преимущество не только в технологиях, но и в репутации. Вопрос лишь в том, выберут ли они этот путь или продолжат использовать ИИ как универсальное оправдание для сложных решений.