Сервис AWS IoT Greengrass позволяет переносить ML-модели на устройства с NVIDIA Jetson
Новости
Устройства с Jetson умеют анализировать данные в реальном времени локально — это позволяет сэкономить расходы на трафик.
392 открытий399 показов
NVIDIA объединяется с Amazon Web Services для сотрудничества в сфере IoT-устройств. Теперь можно обучать и оптимизировать ИИ-модели на AWS, а потом с помощью сервиса AWS IoT Greengrass переносить их на девайсы под управлением NVIDIA Jetson.
Почему это важно?
Устройства с Jetson умеют анализировать данные в реальном времени локально — это позволяет сэкономить расходы на трафик. Информацию можно передавать в облако для уточнения результатов, а также для надёжного хранения и управления данными.
NVIDIA приводит в пример «умные» камеры, способные выявлять сорняки на грядках или дефекты в продукции на конвейере, следить за поведением пользователей в магазине или порядком на складах.
392 открытий399 показов
Ознакомьтесь с 11 ключевыми IT-трендами на 2025 год. Узнайте, какие навыки стоит развивать, чтобы оставаться востребованным специалистом, и как автоматизация, большие данные и кибербезопасность меняют рынок труда.
50-летний IT-специалист под псевдонимом Харрисон умудряется держаться сразу за шесть полных ставок. Он уже заработал $500 000 а прошлому году, а в этом наметил сумму в $800 000.
Выберите лучшие нейросети для написания курсовой работы. Ознакомьтесь с нашим списком лучших ИИ, которые сделают процесс создания диплома проще и быстрее!
Глава Okta заявил, что ИИ не заменит разработчиков, а создаст новый спрос — программистов станет больше, особенно на фоне роста автоматизации