Сервис AWS IoT Greengrass позволяет переносить ML-модели на устройства с NVIDIA Jetson
Новости
Устройства с Jetson умеют анализировать данные в реальном времени локально — это позволяет сэкономить расходы на трафик.
392 открытий395 показов
NVIDIA объединяется с Amazon Web Services для сотрудничества в сфере IoT-устройств. Теперь можно обучать и оптимизировать ИИ-модели на AWS, а потом с помощью сервиса AWS IoT Greengrass переносить их на девайсы под управлением NVIDIA Jetson.
Почему это важно?
Устройства с Jetson умеют анализировать данные в реальном времени локально — это позволяет сэкономить расходы на трафик. Информацию можно передавать в облако для уточнения результатов, а также для надёжного хранения и управления данными.
NVIDIA приводит в пример «умные» камеры, способные выявлять сорняки на грядках или дефекты в продукции на конвейере, следить за поведением пользователей в магазине или порядком на складах.
392 открытий395 показов
Google представила нейросеть Gemini, которая круче ChatGPT. Рассказываем, что это за нейросеть, что она умеет и как ее использовать в России.
Связаны ли сокращения в крупных IT-компания с развитием ИИ и его попытками вытеснить человеческий труд? Давайте попробуем разобраться.
Глава исследований Google Йосси Матиас объяснил, почему программированию стоит учиться даже в эпоху искусственного интеллекта
Представлен Storybook Pi — проект с открытым исходным кодом, превращающий Raspberry Pi в ИИ-сказочника с возможностью создавать иллюстрации к ним