NVIDIA запустила платформу Ontap AI для хранения моделей искусственного интеллекта
Новости
В основе Ontap AI суперкомпьютеры NVIDIA DGX-1 и накопители NetApp AFF A800. Один компьютер выдает 1 Пфлопс мощности, а диск читает на скорости 300 ГБ/с.
413 открытий418 показов
Компании NVIDIA и NetApp запустили корпоративную платформу Ontap AI для хранения моделей искусственного интеллекта. В отличие от облачных сервисов, она оснащена инструментами для ускоренного сбора, обработки и передачи данных.
Технические характеристики
Основу платформы составляют суперкомпьютеры DGX-1 и облачные флеш-накопители AFF A800. Для распределения данных по облакам и обеспечения быстрого доступа, вне зависимости от формата и местоположения, используется архитектура Data Fabric.
Компьютеры NVIDIA DGX-1 поддерживают глубинное обучение второго поколения и оборудованы видеокартами Tesla V100. Одна стойка DGX-1 обеспечивает 1 Пфлопс мощности и способна обучить представленную в мае 2017 года нейросеть FairSeq за полтора дня. Накопители AFF A800 в кластере с 24 узлами читают данные на скорости 300 ГБ/с и имеют задержку в 200 мкс.
NVIDIA и нейросети
Платформа Ontap AI уже использовалась в консалтинговой фирме Cambridge Consultants. Она была задействована в создании систем изучения воздействия лекарств на пациентов. Также Ontap AI использовалась для создания Vincent — программы обучения рисованию на уровне возможностей человека.
В апреле 2018 года исполнительный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) объявил, что их видеокарты уже не подчиняются закону Мура. С помощью суперкомпьютера DGX-2 компании удалось обучить нейросеть AlexNet запоминанию 15 млн изображений за 18 минут.
413 открытий418 показов
Лучшие курсы по искусственному интеллекту. Полный рейтинг вариантов обучения для программистов: бесплатные и платные курсы, а также онлайн-уроки по ИИ от ведущих школ
Развитие технологий искусственного интеллекта стремительно меняет ландшафт IT-индустрии. Какие возможности они открывают, и насколько готовы к полноценному внедрению, рассказал Михаил Емельянов, директор департамента разработки RuStore
Компании, использующие ИИ-инструменты для генерации кода, всё чаще сталкиваются с перебоями и проблемами безопасности. Исследования показывают, что автоматический код имеет высокий процент ошибок, а разработчики менее тщательно проверяют его
Главы ЦРУ и MI6 раскрыли, как искусственный интеллект меняет работу спецслужб, помогая в борьбе с дезинформацией и анализе данных. Технологии ИИ играют важную роль в современных конфликтах и помогают спецслужбам адаптироваться к новым вызовам