Сервис AWS IoT Greengrass позволяет переносить ML-модели на устройства с NVIDIA Jetson
Устройства с Jetson умеют анализировать данные в реальном времени локально — это позволяет сэкономить расходы на трафик.
NVIDIA объединяется с Amazon Web Services для сотрудничества в сфере IoT-устройств. Теперь можно обучать и оптимизировать ИИ-модели на AWS, а потом с помощью сервиса AWS IoT Greengrass переносить их на девайсы под управлением NVIDIA Jetson.
Почему это важно?
Устройства с Jetson умеют анализировать данные в реальном времени локально — это позволяет сэкономить расходы на трафик. Информацию можно передавать в облако для уточнения результатов, а также для надёжного хранения и управления данными.
NVIDIA приводит в пример «умные» камеры, способные выявлять сорняки на грядках или дефекты в продукции на конвейере, следить за поведением пользователей в магазине или порядком на складах.
391 открытий391 показов
PrivateGPT — это конфиденциальная GPT-модель, которая позволяет загружать свои данные в датасет и работать с ними без риска утечек.
Собрали для вас 9 интересных изображений, созданных нейросетью. Сможете угадать, по какому техническому заданию нарисованы эти картинки?
Составили подборку новостей из мира IT. Рассказываем о запрете статьей о VPN, об огранениях Open Source в РФ и о борьбе Google с торрентами.
Unstable Diffusion — это нейросеть, которая создана на основе Stable Diffusion для генерации 18+ изображений девушек.