Google выпустила Cloud Inference API для анализа больших данных в реальном времени

Cloud Inference API интегрирован с Google Cloud Storage, поэтому поступающие данные будут доступны и в других сервисах платформы.

Google представила альфа-версию сервиса для анализа временных рядов. Он обрабатывает информацию о событиях в момент времени — кликах, запросах, активациях IoT-устройств и так далее. Cloud Inference API анализирует эти данные в реальном времени, находит корреляции и делает на их основе предсказания.

Характеристики сервиса

Простой древовидный язык запросов, позволяющий указывать свои маркеры времени.
Онлайн-обработка поступающих данных с минимальной задержкой. Поэтому Google рекомендует использовать API в интерактивных пользовательских приложениях.
Способность обрабатывать массивы данных разного объема (до триллиона записей) и работать при высокой нагрузке (до сотен тысяч запросов в секунду).
Полная интеграция с Google Cloud Storage, что обеспечивает доступ к тем же данным в разных сервисах платформы.

Подробнее о работе инструмента можно узнать в документации.

Применение Cloud Inference API

Google отметила, что сервис будет полезен для широкого круга отраслей. Ритейлеры могут анализировать влияние пешеходного трафика на уровень конверсии продаж, поставщики контента — популярность материалов для предоставления более качественных персональных рекомендаций.

Сейчас Cloud Inference API уже использует компания Snap для анализа данных, получаемых через приложение Snapchat.

Google Cloud развивает целый ряд облачных сервисов. В конце августа 2018 года компания обновила инструменты для работы преобразования речи в текст и обратно. Cloud Text-to-Speech получил поддержку нескольких новых языков и голосов, а Cloud Speech-to-Text — распознавание нескольких спикеров, языка и способность выделять важные слова.