Семантический опыт: Google представила два сервиса для игры в слова с ИИ

В своем блоге Google рассказала о проекте «Семантический опыт» — это разработанный специалистами компании подход к изучению естественного языка. Его возможности демонстрируют два сервиса: Talk to Books и Semantris. Для разработчиков Google опубликовала натренированный модуль TensorFlow.

Talk to Books

Это ИИ-сервис, учившийся на миллиардах парных предложений, похожих на диалоги. В поле можно ввести любую фразу или задать вопрос, и модель подыщет в одной из 100 тысяч книг цитату, которая будет похожа на адекватный комментарий или внятный ответ.

Исследователи отмечают, что четких правил у модели нет, она не обращает внимания на совпадения по ключевым словам. Алгоритм анализирует тексты целыми предложениями и ищет максимально релевантный ответ.

Semantris

Это игра в слова, созданная в двух вариациях: вдумчивый тетрис и интенсивная аркада. В первом надо написать слово, родственное к одному из представленных, и алгоритм попробует угадать, к какому именно. Во втором игра прямо указывает на слова, к которым надо подобрать близкое по смыслу, и ранжирует по ответу оставшиеся:

Подход к моделированию

Google развивает идею представления языка в векторном пространстве путем создания векторов для более крупных фрагментов языка — целых предложений или небольших абзацев. Различные связи между словами — синонимия, антонимия, меронимия и холонимия — могут быть представлены в языковых моделях векторного пространства, если правильно эти модели натренировать и затем задавать правильные «вопросы».

Этот метод исследователи описали в статье.

Создание новых подходов к анализу естественного языка помогает не только в совершенствовании поисковых систем. К примеру, картирование языков, совмещенное с методами обратного перевода и шумоподавления, позволяет переводить с одного на другой без составления словаря. А Facebook еще в 2017 году запустила алгоритм, выявляющий по содержанию публикаций людей, близких к самоубийству.