Google запустила эксперимент Teachable Machine, наглядно объясняющий основы машинного обучения
Новости
Теперь любой интересующийся машинным обучением cможет понять его принципы даже без знания программирования.
5К открытий5К показов
Машинное обучение ещё никогда не было таким доступным и понятным обычным пользователям, не имеющим навыков и достаточных знаний в сфере искусственного интеллекта. Компания Google запустила веб-эксперимент Teachable Machine, наглядно показывающий, как работает машинное обучение.
Для проведения экспериментов вам необходимы лишь веб-камера и заряд положительных эмоций. Знания программирования не нужны. Обучение происходит прямо в окне браузера, что возможно благодаря использованию библиотеки deeplearn.js, которая обучает и запускает нейронные сети на лету.
Пользователь совершает разные движения на камеру, а система запоминает их и реагирует на каждое «привязанным» к нему GIF-изображением, звуком или речью. Чтобы научиться распознавать движения, системе нужно около 30 кадров. Пользователю нужно зажать одну из кнопок «Train» на несколько секунд и помахать рукой или показать любой другой жест.
Исходный код Teachable Machine открыт и доступен на GitHub.
5К открытий5К показов
Искусственный интеллект оказывает влияние на всех участников телекоммуникационной отрасли, однако крупные и малые компании выбирают разные подходы к его внедрению. Рассмотрим ключевые области применения генеративных нейросетей в телекоме и изменения, которые происходят в отрасли.
Внезапно, Google начала рекламировать вирус, который маскируется под популярный сервис поискового гиганта — Google Authenticator
Раскатываем модель PyTorch на двух разных сетапах: проводим тренировку и выбираем оптимальный вариант.
Функция перевода видео из Яндекс.Браузера теперь доступна на Google Chrome и Safari благодаря бесплатному расширению voice-over-translation с открытым исходным кодом на GitHub