NVIDIA представила новое поколение вычислительных контейнеров
Новые вычислительные системы призваны обеспечить большую производительность. Также контейнеры NVIDIA поддерживают стандарты параллельного программирования.
Специалисты NVIDIA представили обновлённую линейку высокопроизводительных вычислительных контейнеров. Системы позволят быстрее взаимодействовать с алгоритмами глубокого обучения. Доступ к контейнерам можно будет получить через сервис NVIDIА GPU Cloud (NGC).
Быстрое взаимодействие
Доступны 9 новых разновидностей вычислительных систем на основе блочных симметричных алгоритмов (HPC). Контейнеры для PGI-компиляторов позволяют разработчикам создавать приложения, рассчитанные для графических процессоров NVIDIА Tesla. Новые инструменты поддерживают параллельное программирование с помощью стандартов OpenACC, OpenMP и CUDA Fortran.
Мобильность контейнеров NVIDIA
Использование новых вычислительных систем позволяет пользователям самостоятельно разворачивать приложения в контейнерах. Системным администраторам остаётся только исправлять критические ошибки в работе кода. Также появилась возможность запускать проекты без использования специализированных приложений, что делает контейнеры более мобильными.
NVIDIA вносит большой вклад в развитие искусственного интеллекта и машинного обучения. В июне 2018 года компания представила облачный сервер HGX-2 для работы с ИИ.
611 открытий612 показов
За три года написал свою облачную операционную систему на собственном языке программирования.
In this article, we will look into the world of cloud technologies, such as cloud computing and serverless programming.
Тинькофф объявил, что их университет станет первым частным вузом в России по модели STEM: Science, Technology, Engineering, Mathematics.
Энтузиаст портировал легендарную DOOM 1993 года на банковский терминал. Причем неотъемлимая часть геймплея завязана на использовании карты