Google разработала новый алгоритм диаризации
Алгоритм диаризации выделяет из аудиоптока высказывания отдельных участников беседы. Разработка базируется на рекуррентной нейронной сети (RNN).

Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
Алгоритм диаризации выделяет из аудиоптока высказывания отдельных участников беседы. Разработка базируется на рекуррентной нейронной сети (RNN).

Причиной сокращения стала «Интеллектуальная система управления» с самообучающимся движком. Многие сотрудники уже переобучились и выполняют другую работу.

Это позволит упростить машинное обучение ИИ, а также его настройку под разные задачи. Тем самым Google планирует ускорить распространение ИИ в бизнесе.

На масштабируемой интеллектуальной платформе Bixby Developer Studio они теперь могут создавать сервисы для гаджетов экосистемы Samsung.

ИИ инструмента использует опыт тысяч предыдущих правок, а также учитывает контекст фрагмента кода и может предложить различные решения для похожих багов.

Пока они доступны только разработчикам навыков. Кроме Оксаны, «Алиса» теперь может говорить голосами Джейн, Эрмила, Захара и Эркана Явас.

Работа алгоримта строится на четырёх стратегиях научного подхода и теории малых моделей. Не исключено, что следующее научного открытие будет стоять за ИИ.

Цель проекта «Бессмертные», в основе которого данный ИИ, состоит в обучении детей коренных народов их родному языку, чтобы сохранить их культурные ценности.
