Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
Команда специалистов «Яндекса» разработала DeepHD — технологию на основе нейросетей, способную улучшать качество изображений и видеозаписей.
Команда исследователей ИИ из Microsoft использовала синтез речи с помощью нейронных сетей для создания компьютерной речи, имитирующей человеческую.
Intelligent Alerts анализирует работу пользователя в Analytics, чтобы предложить ему данные, которые он еще не использовал.
Системой MoSculp смогут пользоваться атлеты для детального разбора движений. Результат возможно будет распечатать на 3D принтере.
Ученые соединили алгоритмы распознавания изображений и речи для создания нейросети, которая сопоставляет картинку и голос.
Пользователи могут наглядно наблюдать за прогрессом и корректировать данные. Инструменты контроля позволяют устранять заблуждения ИИ прямо «на лету».
Нейропроцессор способен имитировать деятельность мозга человека вплоть до работы колонки кортекса. Основой разработки станет модель нейрона Ходжкина-Хаксли.
Диалоги подборки составлены на основе общения пользователей Reddit. Сет персонажей позволил улучшить качество работы чат-ботов на основе ИИ.
