В MIT разработали нейросеть TbD-net с прозрачной аргументацией в принятии решений
Алгоритм анализирует изображения и отмечает на них интересующие объекты. При тестировании точность TbD-net составила 99,1 %.

Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
Алгоритм анализирует изображения и отмечает на них интересующие объекты. При тестировании точность TbD-net составила 99,1 %.

Rosetta умеет распознавать тексты на языках с горизонтальным написанием справа налево, диакритическими знаками и другими специфическими символами.

Учёные из МТИ показали возможность сотрудничества человека и машины в области кулинарии. Один из рецептов пиццы от ИИ, возможно, включат в меню ресторана.

Алгоритм рассматривает предметы под разными углами и раскладывает на составные части, а если видит новый объект, то пытается найти в нем знакомые формы.

Метод обучения нейросетей распознаванию речи позволит снизить количество ложных гендерных ассоциаций. GN-GloVe подойдёт для работы с текстом на любом языке.

В игре-симуляции пользователь создает существо из костей, мускулов и суставов, затем существо развивается, используя нейросеть в качестве мозга.

Искусственный интеллект способен выявить признаки депрессии по речи пациента, без специальных опросников. Точность диагностики составила 77 процентов.

Технология призвана защитить детей от фото и видео с сексуальным насилием. Также беспристрастный ИИ поможет модераторам в борьбе с подобным контентом.
