Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
На основе компьтерных томографических снимков медицинские нейросети будут обучаться диагностированию заболеваний по изображениям.
Компании будут поддерживать исследования с использованием ИИ для развития сельского хозяйства, сохранения биоразнообразия и отслеживания изменения климата.
IBM разработала нейросеть, способную обучиться нормам этики. Для обучения ИИ всё ещё требуется человек в качестве наставника.
Сочетание молекулярных теорий с методами машинного обучения позволяет достичь повышенной точности прогнозирования коэффициента биоконцентрации.
ИИ справляется с оценкой производительности сотрудников эффективнее дорогостоящих менеджеров по персоналу. Точность IBM Watson достигает 96 %.
Исследователи с использованием машинного обучения выработали наиболее популярные формулы эмоциальных ожиданий от кинофильмов.
Проект Mediated Atmosphere от MIT Media Lab использует биосенсоры и машинное обучение для оптимизации сенсорного опыта в создании персонализированной рабочей атмосферы.
Компания Facebook обучила ИИ ориентированию, используя виртуальные изображения Нью-Йорка и диалоги людей в программе Talk The Walk.
