Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
Алгоритм обучали только на зашумленных картинках, используя графические процессоры NVIDIA Tesla P100 и фреймворк TensorFlow с ускорением cuDNN.
Специалисты MIT пришли к выводу, что глубинное обучение может быть эффективно для проведения терапии аутизма с использованием роботов.
Группа исследователей из Калифорнийского технологического института научила нейросеть распознавать образы, используя химические реакции.
Инструмент основан на алгоритмах глубокого обучения и обработки естественного языка. В Alibaba говорят, что копирайтер проходит тест Тьюринга.
Процессор предназначен для выполнения граничных вычислений на устройстве и облачных через дата-центры. Дата релиза пока неизвестна.
Создатели PixelPlayer научили её распознавать музыкальные инструменты по видеозаписям. Ключевая особенность — в использовании метода спонтанного обучения.
Отбором работ будут заниматься Grishin Robotics и Epic Games. UE4 позволяет моделировать приближенные к реальности сценарии тренировки роботов.
Устройство позволяет получать мгновенные рисунки. Нейросеть обрабатывает исходное изображение и конвертирует его в грубый набросок.
