Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
Искусственный интеллект (ИИ) в последние годы стал неотъемлемой частью бизнес-среды, предоставляя компаниям мощные инструменты для улучшения эффективности и производительности. На каких направлениях можно сделать акцент, чтобы успешнее внедрить ИИ, и на что обратить внимание при его интеграции в различные отделы?
Сейчас технология распознавания лиц — одна из важнейших в самых разных областях. В статье расскажу о фреймворках и библиотеках, предназначенных именно для этого.
Чат-бот ChatGPT может стать частью смартфонов Samsung вместо Galaxy AI, благодаря переговорам OpenAI с южнокорейским гигантом
TprogerКиберугрозы растут, а требования к скорости и безопасности разработки ужесточаются. Узнайте, как DevSecOps и искусственный интеллект автоматизируют безопасность, выявляют уязвимости и ускоряют создание качественных IT-продуктов.
TprogerOpen-source решения помогают разработчикам совместно использовать и улучшать написанный код. К 2024 году накопилось много таких проектов — в статье разберем самые громкие из них.
Глава исследований Google Йосси Матиас объяснил, почему программированию стоит учиться даже в эпоху искусственного интеллекта
TprogerЧем быстрее развиваются технологии и меняются ожидания от проектов, тем чаще разработчики вынуждены адаптироваться и внедрять новые подходы в создании интерфейсов. Один из таких подходов — мета-тренды. А что это такое, как работает и для чего нужно — разберёмся в этой статье.
Tproger24 октября Cloud.ru провел технологическую конференцию про облака и AI GoCloud Tech, на которой эксперты рассказали о сценариях использования облачных решений, о «внутрянке» облачных сервисов, о состоянии и развитии рынка AI в России, ML-разработке и о ключевых обновлениях платформы Cloud.ru Evolution.
