Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
Опытный разработчик с более чем 10-летним стажем проанализировал плюсы и минусы ИИ-помощников, таких как GitHub Copilot и Codeium.
TprogerКодогенерация ускоряет написание кода, помогает минимизировать ошибки и стандартизировать подходы к созданию программных продуктов. Вот только сохраняется ли контроль над разработкой? Не приведёт ли генерация кода к потере уникальности и качества создаваемого ПО? В этом разберёмся в сегодняшней статье ↓
Распространение искусственного интеллекта в телекоммуникационной отрасли затрагивает всех ее участников, но крупные и небольшие игроки выбирают разные сценарии внедрения ИИ. Об основных сферах применения генеративных сетей в телекоме и о том, как меняется отрасль, рассказывает Александр Красников.
TprogerСобрали для вас нейросети, которые напишут код, проверят его на ошибки и объяснят, что работало неправильно. А еще помогут с локализацией приложений и научат чему-то новому.
Российская биотех-лаборатория Neiry и ученые МГУ разработали нейроимплант с искусственным интеллектом, который позволил крысе отвечать на сотни научных вопросов, включая темы по Python
За полтора года работы с внедрением нейронных сетей я собрал в практические лайфхаки для решения реальных задач и преодоления сложностей, с которыми сталкиваются разработчики.
TprogerПромпт-инжиниринг — новый тренд в искусственном интеллекте и машинном обучении. Вместе с Даниилом Дранга, Head of AI Products and Data Science в Райффайзенбанке, разбираемся, что это за профессия, и изучаем продвинутый промптинг.
Развитие технологий искусственного интеллекта стремительно меняет ландшафт IT-индустрии. Какие возможности они открывают, и насколько готовы к полноценному внедрению, рассказал Михаил Емельянов, директор департамента разработки RuStore.
