Общий взгляд на машинное обучение: классификация текста с помощью нейронных сетей и TensorFlow
В статье подробно описывается пример создания нейронной сети для классификации текста при помощи TensorFlow. Материал понятен даже без спецподготовки.

Программирование для начинающих базируется на учебных планах и руководствах для новичков. В этом разделе содержатся материалы по основам программирования.
В статье подробно описывается пример создания нейронной сети для классификации текста при помощи TensorFlow. Материал понятен даже без спецподготовки.

Ручное и автоматизированное тестирование играют важную роль в процессе разработки. Оба подхода имеют свои плюсы и минусы, и мы рассмотрим их в этой статье.
В этот раз мы рассмотрим интеграционное тестирование. Это тесты, которые проверяют совместную работу нескольких модулей приложения.
Курс-введение в SQL — язык манипулирования данными, а также в теоретические основы проектирования реляционных баз данных.

Максим Бабенко рассказывает об алгоритмах и структурах данных, а также раскрывает базовые понятия. Курс подойдет новичкам и специалистам.

Обзорный курс по Python от Яндекса, охватывающий основы Python, ООП на этом языке, тестирование и несколько приемов профессионального программирования.

Отличный наглядный курс, посвященный теоретическим основам реализации алгоритмов машинного обучения и сопровождаемый реальными практическими примерами, от Школы Анализа Данных Яндекса
