Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
На конференции Google I/O 2017 компания представила новое поколение своих чипов для машинного обучения, Tensor Processing Units (TPU).
В ядре Linux появится функция, существенно упрощающая машинное обучение. Гетерогенное управление памятью (HMM) позволит ускорить работу GPU.
Учёные MIT разработали программу, с помощью которой можно не только обучать роботов простым действиям, но с которой роботы будут обучать других роботов.
С 10 по 12 мая проходила ежегодная конференция Microsoft Build 2017.Компания представила множество интересных новинок, о которых мы расскажем в этом обзоре.
С 8 по 11 мая в Калифорнии проходила ежегодная конференция NVIDIA GTC 2017, посвящённая GPU-технологиям. Мы подготовили обзор ключевых событий мероприятия.
NVIDIA обновила свои инструменты для глубинного обучения, а также запустила облачную платформу NVIDIA GPU Cloud, предоставляющую доступ к видеоускорителям.
В статье подробно описывается пример создания нейронной сети для классификации текста при помощи TensorFlow. Материал понятен даже без спецподготовки.
На GTC 2017 NVIDIA показала ИИ для трассировки лучей — популярного метода рендеринга. Он встроен в инструмент Iray и может удалять шумы в реальном времени.
