Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
NVIDIA обновила свои инструменты для глубинного обучения, а также запустила облачную платформу NVIDIA GPU Cloud, предоставляющую доступ к видеоускорителям.
В статье подробно описывается пример создания нейронной сети для классификации текста при помощи TensorFlow. Материал понятен даже без спецподготовки.
На GTC 2017 NVIDIA показала ИИ для трассировки лучей — популярного метода рендеринга. Он встроен в инструмент Iray и может удалять шумы в реальном времени.
Microsoft представила Batch AI Training, новый сервис для обучения нейронных сетей. Пока проводится закрытое тестирование, подробностей известно немного.
Команда Facebook AI Research (FAIR) опубликовала впечатляющие результаты работы по реализации fairseq, сверточной нейронной сети для машинного перевода.
В течении 2017 года NVIDIA планирует увеличить число разработчиков, прошедших обучение по программе Deep Learning Institute (DLI), до 100 000 человек.
Компания NVIDIA представила новую платформу Metropolis с технологией глубинного обучения для анализа видео в режиме реального времени.
Новый шаг в считывании данных из мозга. Группа исследователей из Китая разработала нейронную сеть DGMM, которая очень точно распознаёт то, что видит мозг.