Новости, статьи и обучающие материалы о разновидностях и алгоритмах искусственных нейронных сетей
Пользователи могут наглядно наблюдать за прогрессом и корректировать данные. Инструменты контроля позволяют устранять заблуждения ИИ прямо «на лету».
Нейропроцессор способен имитировать деятельность мозга человека вплоть до работы колонки кортекса. Основой разработки станет модель нейрона Ходжкина-Хаксли.
ИИ определяет манипуляции, происходящие с объектами на экране. Temporal Relation Network смогла даже предугадывать намерение совершить действие.
Алгоритм, написанный командой ученых из технологического института Джорджии, умеет создавать компьютерные игры, используя мимикрию и классические примеры.
Новая версия поддерживает средства Gym, дополнена средами марафонов, а также включает мета-обучение с возможностью тренировать несколько агентов.
Rosetta умеет распознавать тексты на языках с горизонтальным написанием справа налево, диакритическими знаками и другими специфическими символами.
Учёные из МТИ показали возможность сотрудничества человека и машины в области кулинарии. Один из рецептов пиццы от ИИ, возможно, включат в меню ресторана.
Алгоритм рассматривает предметы под разными углами и раскладывает на составные части, а если видит новый объект, то пытается найти в нем знакомые формы.
