Новости, статьи и обучающие материалы о разновидностях и алгоритмах искусственных нейронных сетей
Система угадывала эмоциональную активность людей во время прослушивания музыки с точностью до 95 %, а их «вовлеченность в музыкальный процесс» — до 93 %.
Алгоритм автоматически определяет границы объектов и переносит их на другую картинку.
Новый метод достраивает поврежденные изображения, уменьшает цифровой шум и позволит ускорить процесс сканирования МРТ в 10 раз без потери точности.
Он объединяет две техники: гомоморфного шифрования и искаженных схем — и позволяет обеспечить не только скорость вычислений, но и приватность данных.
Особенность AttnGAN в том, что она требует слишком точно заданных параметров картинки и порой не может определить границы или форму объектов.
Она подразумевает создание модуля с предопределенными, потенциально полезными математическими функциями. Так нейросети лучше обучаются работе с числами.
Разработчик использовал библиотеку TensorFlow.js, которая загружает нейросетевую модель на пользовательский компьютер и проводит на нем вычисления.
Система анализирует снимки оптической когерентной томографии сетчатки и определяет до 50 заболеваний глаз.
