Новости, статьи и обучающие материалы о разновидностях и алгоритмах искусственных нейронных сетей
Автономная система полностью отключена на время тестов, а двое находящихся в транспортном средстве сотрудников соберут данные для обучения ИИ.
Используя возможности облака AutoML, ИИ учится распознавать человеческую речь и переводить тексты, а также находить объекты на изображении.
На основе компьтерных томографических снимков медицинские нейросети будут обучаться диагностированию заболеваний по изображениям.
Исследователи из Google AI и Института нейрорбиологии им. Макса Планка использовали новый подход в картографировании мозга для создания нейросети.
Сочетание молекулярных теорий с методами машинного обучения позволяет достичь повышенной точности прогнозирования коэффициента биоконцентрации.
Ученые из MARCO, занимающиеся изображениями кристаллографии, объединились с разработчиками из Google для создания инструмента распознавания кристаллов.
Компания Facebook обучила ИИ ориентированию, используя виртуальные изображения Нью-Йорка и диалоги людей в программе Talk The Walk.
Исследователи разработали молекулярные нейроморфные устройства, способные генерировать случайные импульсы, похожие на импульсы нейронов человеческого мозга.
