Искусственный интеллект научился видеть людей сквозь стены
На тела наблюдаемых людей не нужно крепить датчики и другие приспособления.
Новости, статьи и обучающие материалы о разновидностях и алгоритмах искусственных нейронных сетей
На тела наблюдаемых людей не нужно крепить датчики и другие приспособления.
По расчетам инженеров, в этом случае энергоэффективность при тренировке нейросети возрастет более чем в 100 раз, а точность останется на прежнем уровне.
Проект HeadOn разработала команда, создавшая Face2Face. Сочетание современных технологий распознавания обеспечивает реалистичность 3D-моделей.
Нейросеть DeepMind анализирует видео с YouTube с прохождением игр людьми, а затем запоминает эффективные шаги и применяет их на практике.
Алгоритм распознает удары, пинки, стрельбу, поножовщину, удушения и в режиме реального времени передает соответствующее видео по мобильной связи.
Ученые MIT натренировали ИИ на картинках с подписями из сообщества Reddit, посвященного разговорам о смерти, и назвали его в честь персонажа из «Психо».
Алгоритм Stereo Magnification из двух снятых с близких ракурсов кадров создает новые снимки с других ракурсов. По мнению исследователей, технологию можно использовать для создания стереопар с помощью двухкамерных смартфонов.
Алгоритм PrimNet распознает особи 14 видов приматов, включая лемуров, золотых мартышек и шимпанзе. По мнению исследователей, технология станет альтернативой дорогому оборудованию и кропотливой работе, которые требуются для подсчета популяций.