Новости, статьи и обучающие материалы о разновидностях и алгоритмах искусственных нейронных сетей
Для создания карт уровней Doom и Super Mario исследователи использовали генеративные состязательные сети. Генератор создавал случайные уровни на основе имеющихся данных, а дискриминатор отыскивал в них баги, которые можно было бы использовать для быстрого прохождения.
Для создания построек, транспортных средств и других объектов World Draw использует нейронные сети. Нарисованные объекты превращаются в 3D-модели из каталога Google Poly.
ML Kit представлен на конференции для разработчиков Google I/O 2018. Важной особенностью является возможность работы заранее обученных нейросетей как онлайн, так и офлайн.
7 мая 2018 года началась ежегодная конференция для разработчиков Microsoft Build 2018. Компания рассказала о наступлении эры «умных» устройств и представила новые продукты.
Сервис позволяет обучать нейросети в реальном времени с использованием специализированных чипов от Intel. Brainwave обеспечивает в 5 раз меньше задержек, чем платформа от Google с тензорными процессорами.
Входными данными стали 20 908 имён персонажей Dungeons & Dragons, сопровождённые расовой принадлежностью и классом. По словам исследовательницы Джанелль Шейн, большая часть новых имён совпадает с типом характера.
На конференции F8 Facebook анонсировала PyTorch 1.0. Обновленная версия открытой библиотеки для искусственного интеллекта совмещает в себе инструменты обучения и исследования с гибкими возможностями для разработки готовых решений.
Игра, созданная компанией Илона Маска OpenAI, которая занимается разработками в области искусственного интеллекта, призвана обучить нейронные сети спорить между собой для достижения поставленной цели. Для экспериментов с новой технологией создано веб-приложение дебатов для всех желающих.
