Новости, статьи и обучающие материалы о разновидностях и алгоритмах искусственных нейронных сетей
Помехи в работе генеративно-состязательной нейросети могут заставить ее решать нужные хакеру задачи. Ученые из Google Brain протестировали 6 алгоритмов.
Объединённая команда учёных из Cisco и двух московских вузов обучила искусственный интеллект распознаванию различных диалектов.
Команда учёных использовала машинное обучение для выявления отклонений в развитии новорождённых. ИИ прогнозировал задержки в развитии с точностью 83,9 %.
Алгоритм обучали только на зашумленных картинках, используя графические процессоры NVIDIA Tesla P100 и фреймворк TensorFlow с ускорением cuDNN.
Группа исследователей из Калифорнийского технологического института научила нейросеть распознавать образы, используя химические реакции.
Инструмент основан на алгоритмах глубокого обучения и обработки естественного языка. В Alibaba говорят, что копирайтер проходит тест Тьюринга.
Генеративно-состязательную сеть натренировали на парах изображений: наземных и спутниковых. Новый метод превзошел по точности существующий.
Создатели PixelPlayer научили её распознавать музыкальные инструменты по видеозаписям. Ключевая особенность — в использовании метода спонтанного обучения.
