Качественно новый уровень визуализации данных в Python
Когда-то для визуализации данных в Python использовали matplotlib. Однако позже появилась более удобная библиотека — plotly. Рассказываем, что она может.
Python — мультипарадигмальный язык программирования. Изучайте Питон с помощью представленных в разделе материалов.
Когда-то для визуализации данных в Python использовали matplotlib. Однако позже появилась более удобная библиотека — plotly. Рассказываем, что она может.
По словам экспертов TIOBE, Python сейчас везде: его широко используют в статистике, разработке ИИ-систем, скриптов и системных тестов.
В PyTorch 1.0 добавили поддержку крупных облачных платформ, интерфейс на C++, набор JIT-компиляторов и различные улучшения.
В Qt 5.12 исправлено 2000 багов, добавлена полная поддержка Qt for Python, стандарта ECMAScript 7 и двоичного формата CBOR.
В PyCharm 2018.3 появились многострочные комментарии формата TODO, отображение используемого типа отступов и инструмент для работы с pull-запросами.
Ежемесячный рейтинг PYPL основан на статистике поисковых запросов. Для языков программирования используются запросы с поиском руководств к языку.
В Python много где можно встретить операторы * и **, которые в зависимости от контекста дают разный эффект. Разбираемся, как и где использовать «звёздочки».
Стабильная версия Datalore 1.0 предлагает выборочное исполнения кода и два вида взаимного расположения блоков ввода и вывода.