Python — мультипарадигмальный язык программирования. Изучайте Питон с помощью представленных в разделе материалов.
Напишем приложение с бэкендом на Django и фронтендом на React. Создаём REST API на Джанго, добавляем React и соединяем в один проект.
Разбираем самые популярные фулстек-фреймворки: их особенности, плюсы и минусы, а также сценарии их применения.
Рассказываем, в чём преимущества Python перед низкоуровневыми языками и чем он полезен в Data Science.
Рассказываем про ложные и истинные значения, что их делает таковыми и как, используя истинные значения, можно сократить код.
Данные важны для аналитики. Однако если они размечены неверно, от них может быть больше вреда, чем пользы. Разбираемся, как работать с такими данными.
О плюсах и минусах Python написано уже немало. Рассказываем, зачем вообще учить этот язык, что вы сможете на нём написать и в каких сферах IT работать.
Об оптимизации, тестах и опыте — сделали для вас подборку лучших выступлений 2019 о разработке на Python по версии Tproger.
Удобная и наглядная шпаргалка по основным операциям с DataFrame в pandas. Подходит для data wrangling и не только.
