Python — материалы для программистов

Гайд по обработке данных с помощью Pandas: часть первая

Разбираем, как начать работу с Pandas. В этой части самые базовые приёмы: чтение и запись данных, индексирование, агрегация и другие основы.

В статье рассказали, как мы настроили и оптимизировали разработку загрузок для Apache Airflow и что для этого потребовалось.

Разобрали на примере, какая из библиотек справляется лучше и как псинхронность влияет на скорость исполнения массовых запросов

Подобрали фишек Python, чтобы использовать язык по полной и разумнее обращаться с CPU.

Рассказали, зачем нужны протоколы в Python, почему о них так мало говорят и зачем нужен статический анализатор mypy.

В данной статье рассматриваем и реализуем на Python различные подходы (GA, ACO, SA) к решению задачи коммивояжёра.

И остаться при всех конечностях. Разобрали шесть типичных ошибок новичков с примерами кода и нашли решение каждой.

Если вы разрабатываете на Python, наверняка задумывались о том, как ускорить код. В статье разбираем три способа, которые помогут в этом.