Нейроинтерфейсы в HR: как технологии меняют подбор персонала

Авторы

Mykhailo Kapustin

CTO, Advanced Scientific Research Projects & Association of Sleep Research Projects.

Александра Карл Бернадотт

Гендиректор в ООО РЕБИС и ООО Нейроспутник. Доцент МИСиС и старший научный сотрудник в ВШЭ и МГУ.

Вы наняли нового сотрудника. Его резюме впечатляет, он идеально подходит по профессиональным навыкам. Но через пару месяцев вы понимаете: он не вписывается в коллектив. Конфликты, недопонимания, стресс адаптации — всё это приводит к дополнительным затратам. Подбор персонала — всегда риск, особенно когда важно учитывать, как сотрудники мыслят и реагируют в рабочих ситуациях.

Сейчас инновационные технологии меняют подход к найму — создаются нейросети и нейроинтерфейсы, которые анализируют совместимость кандидатов с командой. Например, один из таких инструментов разрабатывает Международная научно-исследовательская группа «Перспективные Научно-Исследовательские Разработки» (ASRP). Вдохновением для этой статьи стало интервью “У Вас – match!” Будущее HR и синхронизация состояний с двумя ключевыми учёными, чьи разработки открывают новые горизонты в подборе персонала. Они рассказали, как когнитивная синхронизация — способность мозга участников команды работать в согласии — становится основой для гармоничного взаимодействия и эффективной работы. Ниже я прикрепляю краткое досье этих учёных:

Александра Карл Бернадотт

Кандидат медицинских наук, гендиректор в ООО РЕБИС и ООО Нейроспутник. Она также является доцентом кафедры инженерной кибернетики МИСиС и старшим научным сотрудником в ВШЭ и МГУ. Александра активно развивает область математического моделирования сигналов мозга и создания нейроинтерфейсов для интеллектуальных систем. Под её руководством были разработаны технологии управления роботизированными устройствами, диагностики, реабилитации и когнитивной тренировки.

Денис Юрьевич Банченко

Основатель и руководитель независимой международной научно-исследовательской группы ASRP, исследователь в области метапсихологии и нейрофизиологии. Он изучает трансцендентные и метакогнитивные состояния сознания и их влияние на поведение человека. Денис разрабатывает инновационные методы анализа состояний сознания и их трансплантации с использованием нейроинтерфейсов и других технологий. Кроме того, он занимается разработкой систем прогнозирования, которые находят применение в HR, военной сфере, психологии и исследованиях сознания. Также Денис разрабатывает технологии объективной оценки ценности произведений искусства на основе анализа нейроактивности.

Стандартные методы рекрутинга: в чём проблема?

Традиционные подходы к подбору персонала — анализ резюме, собеседования и рекомендации — часто не позволяют увидеть главное: как человек впишется в коллектив. Эти методы подвержены субъективности и не дают возможности заранее предсказать командную динамику. Современные технологии предлагают новый подход: использование нейросетей и нейроинтерфейсов для оценки совместимости кандидатов с командой на глубоком когнитивном уровне.

Александра Бернадотт о проблемах традиционного HR:

Представьте, вы потратили 3 часа на собеседование человека, потом человек этот приходит в коллектив и пытается адаптироваться. Например, первая встреча знакомства прошла достаточно хорошо, все друг другу улыбались, говорили на нейтральные темы, никто не переходил никаких границ. И вы человека берете на работу, трудоустраиваете, а потом оказывается, что всё пошло не туда.
Это приводит к затратам на онбординг, которые могут составлять до 2 миллионов рублей на одного сотрудника, и дальнейшим сложностям в интеграции в коллектив.Чтобы не тратить такого плана ресурсы на онбординг людей с последующим невозможностью интегрировать человека в команду, хотелось бы найти что-то такое, что позволило нам не ошибиться или ошибиться гораздо меньше. И хотелось бы, чтобы мы преодолели реакцию социальной адаптации и перешли на уровень отсутствия социальной адаптации, на уровень, когда человек перестает себя так сильно контролировать. И тем самым переходя на этот уровень, мы на самом деле делаем хорошо не только самому коллективу, куда человек встраивается, но и самому человеку. Потому чтоникому не нравятся конфликты в коллективе, никому не нравится, что люди работают не в своем окружении, не со своими единомышленниками.

Александра БернадоттCEO

Инновационные подходы позволяют заглянуть глубже, анализируя, как человек синхронизируется с коллективом на уровне сознания.

Инновационные подходы к подбору персонала

Звучит нереально, но будущее уже здесь: вместо субъективных оценок и долгих собеседований компании начинают использовать нейросети, анализ данных и нейроинтерфейсы, чтобы объективно оценить совместимость кандидатов с коллективом. Такие подходы минимизируют ошибки, экономят время и создают более гармоничные команды.

Например, проект "бИИрёзка" (проект компании ООО РЕБИС) использует нейроинтерфейсы для анализа мозговых сигналов кандидатов, чтобы оценить их когнитивную совместимость с командой. Вместо стандартного собеседования участники проходят игровые тесты, во время которых фиксируются их реакции на задачи, шутки и стрессовые ситуации.

Кандидат в нейроинтерфейсе участвует в тестировании: устройство фиксирует мозговую активность для анализа совместимости с командой.

Денис Банченко о том, как такое собеседование может выглядеть:

Представьте следующую схему: соискатель приходит на базовое тестирование, чтобы подтвердить свои профессиональные навыки. Допустим, это IT-сфера. Однако то, что он является отличным специалистом и владеет определенным набором технологий, ещё не гарантирует, что он встроится в коллектив и будет эффективно с ним синхронизирован. После проверки hard skills кандидат играет в бИИрёзку. Мы видим, насколько он подходит этому коллективу, синхронизируется ли он с ним. Если синхронизации не происходит, и он не подходит, то, соответственно, получает отказ по офферу.

Денис БанченкоCEO

Простыми словами: вы проводите собеседование не в офисе, а в игровой комнате. Кандидат и члены команды надевают нейроинтерфейсы и участвуют в совместной игре.

Использование нейроинтерфейсов в найме позволяет собрать огромный объём данных о когнитивной активности и реакциях кандидатов. Эти данные не только помогают принять моментальные решения, но и открывают возможности для долгосрочного анализа и прогнозирования поведения.

Создание базы данных когнитивных паттернов (состояний сознания)

Представьте систему, где информация о реакции кандидатов и команд становится частью единой базы данных, что позволяет ускорить процесс подбора и снизить риски в будущем.

Сбор данных мозговой активности с помощью нейроинтерфейсов: ключевой этап в создании базы когнитивных паттернов.

База данных хранящая профили кандидатов и когнитивные паттерны команд. Это позволяет компаниям автоматизировать подбор: данные, собранные однажды, могут использоваться для анализа совместимости с другими коллективами без необходимости повторного тестирования.

В будущем, когда у нас уже есть большая база данных, например, в случае контракта с Google, у которого есть несколько команд и множество кандидатов, поступает заявка. И мы можем автоматически, без необходимости приглашать соискателя снова играть с коллективом, сопоставить его ритмы с имеющимися в базе данных с помощью искусственного интеллекта или нейросети. Тогда мы можем определить, что, хотя этот кандидат не подошел Google, он идеально впишется, например, в Apple или Starlink.

Денис БанченкоCEO

Сегодня уже есть исследование ResearchGate под названием "Technological transformations, formation of GMS (Global Mental System) and GFS (Global Forecasting System)", описывающее концепцию хранения и работы с когнитивными данными. Global Mental System (GMS) позволяет не только сохранять профили кандидатов и их реакции, но и интегрировать их в более крупные процессы анализа и подбора.

Заключение

Интеграция нейросетей и нейроинтерфейсов в процессы подбора персонала — это больше, чем просто технологическое новшество. Это шаг к созданию гармоничных и продуктивных команд, где каждый сотрудник занимает своё место, а работа становится синхронной и эффективной.

Инновационный технологии уже сегодня меняют представление о HR, позволяя минимизировать субъективность, сократить затраты и устранить проблемы адаптации. Создание баз данных когнитивных паттернов, подобных Global Mental System, открывает двери к автоматизации найма и прогнозированию успеха коллективов.

Будущее HR — это сочетание науки о сознании и передовых технологий. И компании, которые первыми интегрируют такие подходы, получат не только конкурентное преимущество, но и заложат основу для новых стандартов взаимодействия в командах.