Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
Принципы запрещают создание потенциально опасных и оскорбительных проектов. Google оставила за собой право пресекать использование при нарушении правил.
Алгоритм распознает удары, пинки, стрельбу, поножовщину, удушения и в режиме реального времени передает соответствующее видео по мобильной связи.
Архив содержит 40-секундные ролики с различными дорожными ситуациями. Они необходимы для создания систем автопилота.
Ученые MIT натренировали ИИ на картинках с подписями из сообщества Reddit, посвященного разговорам о смерти, и назвали его в честь персонажа из «Психо».
По запросу «Какая погода в ... » система Project Oasis воспроизводит дождь, туман, солнечный свет и облака. Исходный код проекта опубликован на GitHub.
AutoAugment изменяет картинки путем отражения, обрезания и изменения цвета. Так можно увеличивать объем тренировочных наборов без добавления новых данных.
Система корректирует пиксели на картинке таким образом, чтобы технологии распознавания лиц давали сбой. По словам создателей, она позволит сохранять конфиденциальность и бороться с раскрытием персональных данных.
Инструмент способен анализировать работу алгоритмов и определять статистическую значимость данных. Созданный для нужд Pymetrics, Audit AI способен найти дисбаланс в работе кода, а исправление ошибки остаётся за разработчиками..
