Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
Компания, основанная бывшим топ-менеджером Google и Motorola Пунитом Сони (Punit Soni), разрабатывает голосового ассистента для врачей под названием Suki. По словам создателей, он поможет медицинским работникам избежать выгорания на работе.
Нейронная сеть Golaxy победила чемпиона мира по го Кэ Цзе, ранее побежденного другим ИИ — AlphaGo от Google. Создатели утверждают, что их разработка использует меньше ресурсов для достижения показателя мастерства, сравнимого с продуктом Google.
Знаете ли вы, как работает беспилотный транспорт? В статье вы прочитаете о перспективах автономных автомобилей и технологиях, применяемых для их создания и обучения. А также о том, рискуют ли таксисты и дальнобойщики потерять работу с появлением автономных автомобилей.
По словам бизнесмена, развитие искусственного интеллекта открывает много новых возможностей. Вместе с тем, уверен Брин, к машинному обучению нужно относиться ответственно, поскольку технология может навредить людям.
В машинном обучении существует множество разных алгоритмов, в которых порой не только новичку, но и профессионалу сложно разобраться. Представляем вашему вниманию краткий обзор топ-10 алгоритмов, с которых можно начать знакомство с машинным обучением.
Система основана на искусственном интеллекте и включает в себя более 250 тыс. алгоритмических правил. DeepCode дает подсказки по улучшению кода, основываясь на собственных алгоритмах и собранной статистике.
Без знания алгоритмов программисту невозможно устроиться на работу. Проверьте свои знания с помощью нашего интерактивного теста на владение алгоритмами.
Сотрудники Uber AI Labs обновили технологию обучения игровой нейросети. С задачей, требующей мощности 720 процессоров, справился один компьютер с 48 ядрами.
