Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
Искусственный интеллект анализирует видео, на котором говорят одновременно несколько человек и выдает отдельные аудиодорожки для каждого голоса.
В своем блоге Google рассказала о проекте «Эксперименты с семантикой» — это разработанный специалистами компании подход к изучению языка. Его возможности демонстрируют два сервиса: Talk to Books и Semantris. Для разработчиков Google опубликовала натренированный модуль TensorFlow.
Исследователи из Германии научили нейросеть создавать 3D-модели по 3−5 секундному видео, снятому с одного угла. Средняя погрешность системы составила 5 миллиметров.
0Mind — кроссплатформенный инструмент, с которым можно получить доступ к моделям машинного обучения через REST JSON API сервера, не публикуя саму модель.
Разработчики из Университета штата Вашингтон и Исследовательского института Аллена начали обучать искусственный интеллект предугадывать поведения собаки. Летом 2018 года они планируют представить свою работу на конференции CVPR.
Данная программа предназначена для изучения флоры и фауны. С помощью Seek пользователи могут по фотографии определить вид животного или растения
Аппарат считывающий речь, произносимую про себя, отправляет сигналы компьютеру, использующему нейронную сеть для распознавания слов.
Более 50 ведущих исследователей в области ИИ и робототехники отказались сотрудничать с южнокорейским университетом KAIST. Причиной является работа университета над созданием оружия с использованием ИИ.
