Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
На платформе Microsoft Azure обновились инструменты, входящие в состав Cognitive Services. Разработчики приложений с их помощью могут в два клика улучшить сортировку фотографий, распознавание лиц и поиск информации.
Компания Google сделала уроки Machine Learning Crash Course доступными для всех желающих. Курс помогает начать осваивать машинное обучение.
Нейронная сеть, созданная для игры в аркады, самостоятельно искала недочеты программы.
Алгоритм, названный Hindsight Experience Replay, интерпретирует неудачи как своеобразные успехи. Такой подход ускоряет решение не только текущей задачи, но и расширяет спектр решаемых задач в целом.
Исследователи из разных стран научили искусственный интеллект объяснять принцип своей работы. Новые знания помогут укрепить доверие между людьми и машинным разумом.
Американские ученые разработали нейронную сеть, позволяющую переводить короткий текст в видео, например, «игра в гольф на траве» или «кайтсерфинг на море». Длина видео — 32 кадра (около 1 секунды), разрешение — 64х64 пикселя.
В 2017 году копирование голоса занимало 30 минут, а теперь алгоритм справляется за секунды.
Немецкие разработчики научили робота PAL Robotics TIAGo приносить из холодильника пиво конкретной марки. Работу визуального модуля выполняет суперкомпьютер Jetson TX2. Проект участвует в конкурсе NVIDIA Jetson Developer Challenge.
