Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
Команда Microsoft Research Asia создала технологию машинного чтения, способную отвечать на вопросы о прочитанном с точностью, близкой к человеческой.
В этом году три категории: смешанная реальность, искусственный интеллект и большие данные. Прием заявок с видеопрезентацией проекта продлится до 28 февраля.
Нейронная сеть научилась генерировать странные названия для статей в Wikipedia на основе шуточных заголовков из списка материалов, не прошедших модерацию на сайте.
Голосовой помощник популярного поисковика исполнила шесть рэп-синглов с синтезированной музыкой и стихами «Яндекс.Автопоэта».
Системы могут предсказывать еще не произнесенные слова, а также делать прогнозы некоторых событий.
Нейросеть NIMA научилась предугадывать, какие фотографии пейзажей в восприятии человека являются качественными и эстетически приятными.
По его словам, голосовой помощник от «Яндекс» не является продвинутой моделью искусственного интеллекта, а лишь технологией распознавания голоса.
Использование квантовых компьютеров в сфере машинного обучения позволит в разы сократить время, необходимое для проведения математических расчетов.
