Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
Инструмент стал частью инфраструктуры Microsoft Azure. Для преобразования рисунка в код используется искусственный интеллект.
ИИ детально исследовал незнакомую местность в играх и находил нестандартные решения задач, однако не смог «отлипнуть» от телевизора.
Игра проходила по классической схеме «5 на 5», а возможности нейросетей были приближены к человеческим.
Алгоритм автоматически определяет границы объектов и переносит их на другую картинку.
Новый метод достраивает поврежденные изображения, уменьшает цифровой шум и позволит ускорить процесс сканирования МРТ в 10 раз без потери точности.
В 2016 году Google уже использовала систему, но тогда она выдавала рекомендации. В 2018 году алгоритм уже самостоятельно настраивает оборудование.
Новая нейросеть универсальна и её применение не ограничено какой-то одной областью. Помимо этого, Recycle-GAN способен обучаться без контроля человека.
Проект включает в себя инструменты для работы с искусственным интеллектом. Он подходит для обслуживания ИИ на основе TensorFlow, MXNet и PyTorch.