Разработана GN-GloVe, модель обучения ИИ без гендерных предрассудков
Метод обучения нейросетей распознаванию речи позволит снизить количество ложных гендерных ассоциаций. GN-GloVe подойдёт для работы с текстом на любом языке.
Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
Метод обучения нейросетей распознаванию речи позволит снизить количество ложных гендерных ассоциаций. GN-GloVe подойдёт для работы с текстом на любом языке.
В игре-симуляции пользователь создает существо из костей, мускулов и суставов, затем существо развивается, используя нейросеть в качестве мозга.
Искусственный интеллект способен выявить признаки депрессии по речи пациента, без специальных опросников. Точность диагностики составила 77 процентов.
Технология призвана защитить детей от фото и видео с сексуальным насилием. Также беспристрастный ИИ поможет модераторам в борьбе с подобным контентом.
Новый метод, по словам учёных, позволит рассмотреть две теории возникновения землетрясений и в будущем предсказывать места афтершоков.
Pepper будет различать улыбку и ухмылку, а также понимать, когда человек отвлекается от дел и хочет спать.
Для создания индивидуальных стикеров ИИ использует машинное обучение, нейросети и рисунки художников. Он учитывает тон кожи, цвет волос и глаз, форму лица и волосы на нем.
Фреймворк от компании Google предназначен для обучения с подкреплением. Dopamine оценивает производительность нейросетей с помощью видеоигр.