Google доверила систему охлаждения серверов искусственному интеллекту
В 2016 году Google уже использовала систему, но тогда она выдавала рекомендации. В 2018 году алгоритм уже самостоятельно настраивает оборудование.
Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
В 2016 году Google уже использовала систему, но тогда она выдавала рекомендации. В 2018 году алгоритм уже самостоятельно настраивает оборудование.
Новая нейросеть универсальна и её применение не ограничено какой-то одной областью. Помимо этого, Recycle-GAN способен обучаться без контроля человека.
Проект включает в себя инструменты для работы с искусственным интеллектом. Он подходит для обслуживания ИИ на основе TensorFlow, MXNet и PyTorch.
Системы Intel Xeon Scalable быстро выполняют итерации и предлагают широкий выбор инструментов для работы со спецэффектами.
Для идентификации ему достаточно изучить несколько строк кода. В будущем алгоритм может использоваться для поиска авторов вредоносного ПО.
Работники сферы образования уверены, что искусственный интеллект сможет объективнее оценивать развёрнутые ответы учеников.
Разработчики из Fast.ai использовали библиотеки PyTorch и fastai, а высокая скорость обучения была достигнута с помощью нового метода обрезки изображений.
По словам создателей алгоритма, современная китайская поэзия требует большого воображения и является сложной задачей даже для человека.