Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
Созданный инженерами Google для Quick, Draw! программный интерфейс позволит работать с данными без размещения их на серверах пользователей.
DeepMasterPrints — искусственные отпечатки для обхода биометрических систем идентификации. Погрешность в 0,1 % позволяет подделать до 70 % отпечатков.
Нейросеть анализирует данные электрической активности мозга, мышц и глаз для обнаружения ранних симптомов болезни. Такая диагностика может спасти пациента.
Acumos AI поможет развернуть ИИ из контейнеров Docker или Kubernetes буквально в один клик. Это упростит разработку и расширит применение ИИ.
ИИ-программы от Microsoft, Intel и Tencent управляют «умными» теплицами. Проект направлен на решение проблемы глобального продовольственного кризиса.
Устройство имеет процессор Movidius Myriad X с модулем нейронной сети. NCS 2 облегчит разработку «умного» ПО, связаного с компьютерным зрением.
Алгоритм диаризации выделяет из аудиоптока высказывания отдельных участников беседы. Разработка базируется на рекуррентной нейронной сети (RNN).
Причиной сокращения стала «Интеллектуальная система управления» с самообучающимся движком. Многие сотрудники уже переобучились и выполняют другую работу.
