Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
Инструменты помогут владельцам компаний исправлять стилистические и грамматические ошибки в текстах, а также автоматически отвечать пользователям.
Автономная система полностью отключена на время тестов, а двое находящихся в транспортном средстве сотрудников соберут данные для обучения ИИ.
Используя возможности облака AutoML, ИИ учится распознавать человеческую речь и переводить тексты, а также находить объекты на изображении.
На основе компьтерных томографических снимков медицинские нейросети будут обучаться диагностированию заболеваний по изображениям.
Компании будут поддерживать исследования с использованием ИИ для развития сельского хозяйства, сохранения биоразнообразия и отслеживания изменения климата.
IBM разработала нейросеть, способную обучиться нормам этики. Для обучения ИИ всё ещё требуется человек в качестве наставника.
Сочетание молекулярных теорий с методами машинного обучения позволяет достичь повышенной точности прогнозирования коэффициента биоконцентрации.
ИИ справляется с оценкой производительности сотрудников эффективнее дорогостоящих менеджеров по персоналу. Точность IBM Watson достигает 96 %.