Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
Исследователи с использованием машинного обучения выработали наиболее популярные формулы эмоциальных ожиданий от кинофильмов.
Проект Mediated Atmosphere от MIT Media Lab использует биосенсоры и машинное обучение для оптимизации сенсорного опыта в создании персонализированной рабочей атмосферы.
Компания Facebook обучила ИИ ориентированию, используя виртуальные изображения Нью-Йорка и диалоги людей в программе Talk The Walk.
Проработавший семь лет в Google Шахрияр Рабий возглавил группу разработчиков чипов для оценки пользовательского поведения в Facebook.
Компания выложила в открытый доступ исходный код инструмента TextWorld. Разработка предназначена для обучения нейросетей с подкреплением.
Набор инструментов Codex AI Suite поможет создавать проекты для медицины, «умных» городов и автономных центров обработки данных.
Помехи в работе генеративно-состязательной нейросети могут заставить ее решать нужные хакеру задачи. Ученые из Google Brain протестировали 6 алгоритмов.
Decagon изучает комбинированное воздействие препаратов на человеческий организм. Искуственный интеллект позволяет предсказать побочные эффекты медикаментов.