В Стэнфорде создали нейросеть Decagon, прогнозирующую побочные эффекты лекарств
Decagon изучает комбинированное воздействие препаратов на человеческий организм. Искуственный интеллект позволяет предсказать побочные эффекты медикаментов.
Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
Decagon изучает комбинированное воздействие препаратов на человеческий организм. Искуственный интеллект позволяет предсказать побочные эффекты медикаментов.
Алгоритмы учились выявлять в задачах абстракции, искать взаимосвязи и последовательности относительно различных свойств объектов — формы, размера или цвета.
Объединённая команда учёных из Cisco и двух московских вузов обучила искусственный интеллект распознаванию различных диалектов.
Команда учёных использовала машинное обучение для выявления отклонений в развитии новорождённых. ИИ прогнозировал задержки в развитии с точностью 83,9 %.
Алгоритм обучали только на зашумленных картинках, используя графические процессоры NVIDIA Tesla P100 и фреймворк TensorFlow с ускорением cuDNN.
Специалисты MIT пришли к выводу, что глубинное обучение может быть эффективно для проведения терапии аутизма с использованием роботов.
Группа исследователей из Калифорнийского технологического института научила нейросеть распознавать образы, используя химические реакции.
Инструмент основан на алгоритмах глубокого обучения и обработки естественного языка. В Alibaba говорят, что копирайтер проходит тест Тьюринга.