Публикации о машинном обучении, нейронных сетях и искусственном интеллекте, а также практические пособия
По словам разработчиков Just AI, Aimylogic, в первую очередь, ориентирован на предпринимателей малого и среднего бизнеса. Модульная структура, визуальный редактор и наличие шаблонов позволяют создавать готовые решения на основе технологий машинного обучения и понимания человеческого языка без навыков программирования.
Алгоритм Stereo Magnification из двух снятых с близких ракурсов кадров создает новые снимки с других ракурсов. По мнению исследователей, технологию можно использовать для создания стереопар с помощью двухкамерных смартфонов.
Алгоритм PrimNet распознает особи 14 видов приматов, включая лемуров, золотых мартышек и шимпанзе. По мнению исследователей, технология станет альтернативой дорогому оборудованию и кропотливой работе, которые требуются для подсчета популяций.
Крис Лотт, специалист по искусственному интеллекту в Qualcomm, в общих чертах обрисовал проект программы, распознающей речь непосредственно на устройстве. Система, не требующая облачных вычислений, умеет подстраиваться под конкретного пользователя.
Библиотека поддерживает работу с фреймворками машинного обучения Intel Nervana™ graph, Intel neon, TensorFlow, Dynet и Keras.
Эрик Шмидт назвал ИИ и машинное обучение «фундаментально хорошими» для человечества. Он отметил, что развитие технологии поможет создать новые рабочие места и поднять уровень заработной платы для сотрудников интеллектуальной сферы.
Новая версия проекта Imaginary Soundscape, подготовленная командой Qosmo из Японии, получила улучшенные инструменты визуального распознавания объектов и расширенную базу дорожек для озвучивания изображений.
Нейронная сеть облегчает работу с атомами, распознавая аномалии и оборванные связи. По словам ученых, внедренный в атомную промышленность искусственный интеллект сравним с появлением печатных станков в Средневековье.
