Собеседование по Data Science: что нужно знать и где это изучить
Leon Chlon, специалист из Facebook, рассказывает, какие знания и подход нужны, чтобы успешно пройти собеседование по Data Science.
Рубрика, посвященная тому, что такое Big Data, инструментам для работы с большими данными и тому, как применить эту сферу IT на практике.
Leon Chlon, специалист из Facebook, рассказывает, какие знания и подход нужны, чтобы успешно пройти собеседование по Data Science.
Начинающие специалисты в Data Science порой не знают, где искать датасеты и что с ними делать. Узнали у экспертов, что они могут посоветовать.
В IT постоянно появляются новые тренды и иногда возвращаются старые. Айтишникам нужно следить за ними, чтобы знать, в каком направлении стотит развиваться.
Предполагается, что получится нечто вроде WeChat. Данные помогут оценивать кредитоспособность людей и создавать для них персональные предложения.
Компании стали понимать ценность Big Data и начали вкладываться в специалистов по Data Science. Знакомим вас с темой Big Data и рассказываем, где и как сейчас используются большие данные.
Elasticsearch — это одновременно NoSQL-хранилище дкументов и поисковая система. Рассказываем, где это может пригодиться.
Эксперты считают, что проект разработан «к откровенной выгоде российских держателей big data» в ущерб интересам субъектов данных — простых людей.