Big Data — Материалы для программистов

Дайджест Python #2: чем плох Django и как создать бота на GPT-3

Собрали дайджест из лучших новостей и статей по Python с 15 по 31 января про Data Science, веб-разработку, нейросети и приложения.

2 месяца участники ML-хакатона будут разрабатывать решения для определения пола и возраста человека по cookie. Самые успешные получат приз.

Можно ли научиться Data Science на корпоративных курсах, кому и зачем они полезны, и как устроиться на работу в Big Data МТС.

Рассказываем о ClickHouse — инструменте, который позволяет в 800 раз быстрее оценивать big data в метрике сайтов.

Временные ряды — важный инструмент в Data Science. Росатом рассказывает, как работать с ними эффективно.

Рассказываем о том, как Big Data и роботы упрощают поиск работы для кандидатов и процесс найма рекрутерам.

Делимся особенностями работы Apache Kafka и RabbitMQ, дав точный рецепт, когда и какой брокер стоит использовать.

Мы собрали 10 правдивых (и не очень) фактов и готовы проверить вашу эрудицию!