Сравниваем Pandas, Polars и PySpark: что выбрать аналитику?
Pandas, Polars или PySpark — что выбрать для работы с данными? Вместе с Никитой Егоровым, ведущим аналитиком в МТС Диджитал, разбираем отличия, плюсы и минусы каждого инструмента.

Рубрика, посвященная тому, что такое Big Data, инструментам для работы с большими данными и тому, как применить эту сферу IT на практике.
Pandas, Polars или PySpark — что выбрать для работы с данными? Вместе с Никитой Егоровым, ведущим аналитиком в МТС Диджитал, разбираем отличия, плюсы и минусы каждого инструмента.

Хотите освоить Big Data и стать востребованным специалистом? Обзор лучших курсов поможет выбрать подходящую программу обучения. Узнайте о ключевых навыках, необходимых для работы, а также о стоимости и продолжительности курсов для начинающих и продвинутых аналитиков.

Объем информации растет, но без системного подхода данные превращаются в шум. Разбираемся, как в компаниях структурируют, анализируют и защищают данные, чтобы они работали на бизнес, а не создавали хаос.

Рассказываем, какие есть алгоритмы для поиска простых чисел и реализуем наиболее популярный и простой на Python и C++.

Максим Коновалов расскажет, как стал Data Scientist в МТС, пройдя школу аналитиков данных МТС и стажировку.

Чем занимаются и сколько зарабатывают специалисты Data Science — дата-сайентист, аналитик, дата-инженер и инженер машинного обучения.

В нашей статье собраны лучшие курсы по аналитике данных, которые помогут вам освоить востребованную профессию и научиться превращать цифры в ценные бизнес-решения. Узнайте, как работать с большими данными, использовать современные инструменты и визуализировать информацию для эффективного анализа. Программы подойдут как новичкам, так и тем, кто хочет углубить свои знания.

Рассказываем, как мы заставили GX подружиться с Impala.
