Python и SQL: что изучать в первую очередь для анализа данных
Python и SQL — самые популярные инструменты для работы с данными. Но какой из них изучать первым? Разбираемся в статье.

Рубрика, посвященная тому, что такое Big Data, инструментам для работы с большими данными и тому, как применить эту сферу IT на практике.
Python и SQL — самые популярные инструменты для работы с данными. Но какой из них изучать первым? Разбираемся в статье.
Apache Hadoop и Apache Spark — две популярные платформы в сегменте обработки и анализа больших данных. В статье рассмотрим основы фреймворков, сравним преимущества, а также разберем сценарии оптимального применения на проекте.
Узнайте три подхода к обработке больших объемов данных в формате JSON, включая даже альтернативы традиционным базам данных.
Англоязычный блогер Daniel Dan сравнил должностные роли в мире данных: Data Scientist, Data Analyst и Data Engineer.
«Защитник» определяет, кто звонит пользователю, даже если номера нет в телефонной книге. А также позволяет пожаловаться на спам в два клика.
Метод обучения без учителя помогает работать с неразмеченными данными. Разбираемся, какие алгоритмы использовать для решения таких задач.
Учиться в Школе аналитиков данных можно из любой точки России, а лучшие выпускники получат работу в МТС. Успейте до 24 октября!
Разбираемся, что это такое, в анализе каких данных они нужны. А также рассматриваем, в каких задачах найдётся применение теории графов.