Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
Публичная бета-версия грядущего мажорного обновления ОС Android представлена на конференции Google I/O 2018. Среди крупных нововведений Android P: глубокая интеграция технологий машинного обучения в систему и переработанный интерфейс с поддержкой жестов.
Изначально проект разрабатывался в подразделении Microsoft Research и использовался в таких продуктах Microsoft, как Windows, Bing и Azure.
Kubeflow, по мнению разработчиков, способен облегчить пользователям работу с системами машинного обучения на кластерах Kubernetes. Проект использует возможности JupiterHub и TensorFlow.
Входными данными стали 20 908 имён персонажей Dungeons & Dragons, сопровождённые расовой принадлежностью и классом. По словам исследовательницы Джанелль Шейн, большая часть новых имён совпадает с типом характера.
На конференции F8 Facebook анонсировала PyTorch 1.0. Обновленная версия открытой библиотеки для искусственного интеллекта совмещает в себе инструменты обучения и исследования с гибкими возможностями для разработки готовых решений.
Нейронная сеть Golaxy победила чемпиона мира по го Кэ Цзе, ранее побежденного другим ИИ — AlphaGo от Google. Создатели утверждают, что их разработка использует меньше ресурсов для достижения показателя мастерства, сравнимого с продуктом Google.
Знаете ли вы, как работает беспилотный транспорт? В статье вы прочитаете о перспективах автономных автомобилей и технологиях, применяемых для их создания и обучения. А также о том, рискуют ли таксисты и дальнобойщики потерять работу с появлением автономных автомобилей.
В машинном обучении существует множество разных алгоритмов, в которых порой не только новичку, но и профессионалу сложно разобраться. Представляем вашему вниманию краткий обзор топ-10 алгоритмов, с которых можно начать знакомство с машинным обучением.
