Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
Компания присоединится к множеству других технических организаций в разработке собственных процессоров, ориентированных на внутренние задачи машинного обучения.
Глубокая нейронная сеть умеет выполнять такие же сенсорные задачи, что и человек. В будущем модель научат определять местоположение исходящего звука.
Конструктор чатботов от Google Dialogflow Enterprise Edition выпущен в стабильной версии с новыми встроенными возможностями. Среди прочих функций добавлены поддержка последних версий Cloud Speech-to-Text и Cloud Text-to-Speech, 30 дополнительных языков и регионов, новые библиотеки и пакетная обработка.
Новый инструмент от IBM позволит разработчикам ИИ выполнять тестирование DNN-сетей. Пакет включает всё необходимое для проверки и работы с сетями.
Разработка оснащена искусственным интеллектом и дисплеем дополненной реальности. По словам создателей, модифицированный микроскоп сочетает в себе опыт автоматизированных систем машинного обучения с человеческим.
Наборы «сделай сам» интеллектуального аппаратного обеспечения для работы с технологиями искусственного интеллекта AIY Projects от Google получили обновление. В комплекты поставки устройств добавлен новый одноплатный компьютер Raspberry Pi Zero WH, а также предустановленное ПО для упрощения установки и настройки.
В своем блоге Google рассказала о проекте «Эксперименты с семантикой» — это разработанный специалистами компании подход к изучению языка. Его возможности демонстрируют два сервиса: Talk to Books и Semantris. Для разработчиков Google опубликовала натренированный модуль TensorFlow.
0Mind — кроссплатформенный инструмент, с которым можно получить доступ к моделям машинного обучения через REST JSON API сервера, не публикуя саму модель.
