Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
Нейросеть DeepMind анализирует видео с YouTube с прохождением игр людьми, а затем запоминает эффективные шаги и применяет их на практике.
Архив содержит 40-секундные ролики с различными дорожными ситуациями. Они необходимы для создания систем автопилота.
Команда проекта обещает улучшение качества контента в наборе. В новой версии YouTube-8M 6,1 млн видео, на каждом из которых в среднем 3 ярлыка.
AutoAugment изменяет картинки путем отражения, обрезания и изменения цвета. Так можно увеличивать объем тренировочных наборов без добавления новых данных.
Система корректирует пиксели на картинке таким образом, чтобы технологии распознавания лиц давали сбой. По словам создателей, она позволит сохранять конфиденциальность и бороться с раскрытием персональных данных.
В чипе Jetson Xavier, созданном специально для робототехники, находится более 9 миллиардов транзисторов с производительностью около 30 терафлопс, что сопоставимо по мощности с крупной рабочей станцией, но с энергопотреблением не более 30 Вт. Для разработчиков под Jetson Xavier NVIDIA создала полноценный Isaac SDK.
Совместный проект исследователей из MIT и университета Торонто VirtualHome представляет собой симуляцию квартиры, созданную для обучения агентов ИИ домашним делам и отработке этих навыков. Разработчики считают, что их система станет удобной базой данных для виртуальных персональных ассистентов.
По словам разработчиков Just AI, Aimylogic, в первую очередь, ориентирован на предпринимателей малого и среднего бизнеса. Модульная структура, визуальный редактор и наличие шаблонов позволяют создавать готовые решения на основе технологий машинного обучения и понимания человеческого языка без навыков программирования.
