Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
Автоматизация правит миром. Разбираемся, как, используя цепи Маркова, на основе двух существующих аккаунтов, сделать самообучающегося Twitter-бота.
Средства для ускорения машинного обучения Cloud TPU теперь доступны в бета-версии Google Cloud Platform. Суперкомпьютер с мощностью до 180 триллионов операций в секунду можно запрограммировать через API TensorFlow.
Ученые из лаборатории CSAIL разработали систему NanoMap, с которой дроны эффективно огибают препятствия на скорости около 30 километров в час.
Роботы учатся понимать окружающую среду через базовые моторные навыки. Исследуемый образец Ana успешно научилась выполнять действия, связанные с планированием, используя абстрактное мышление.
Google придумала новый способ обучить ИИ многозадачности с помощью видеоигр. В подразделении DeepMind создали систему IMPALA, повышающую скорость обучения сети
Исследовательница Джанелль Шейн провела очередной эксперимент с нейронной сетью, превратив ее в энтомолога. Обученный на обширной базе алгоритм придумывал забавные названия для насекомых, практически неотличимые от настоящих.
Проект под названием Skeletron позволяет отслеживать движения человека в реальном времени при помощи обычной недорогой веб-камеры
Пользователь Reddit создал приложение на основе машинного обучения, которое научилось заменять лица в роликах, используя фото и видео с участием знаменитостей.
