Нейронные сети научились определять вредоносные сайты
Машинное обучение помогает искать отличительные черты фишинговых URL.
Новости и статьи о методах машинного обучения, учебные материалы по разработке своих моделей
Машинное обучение помогает искать отличительные черты фишинговых URL.
Эксперты считают, что с ее помощью предсказывать сердечно-сосудистые заболевания станет проще.
Что такое Microsoft Cognitive Toolkit, зачем вам её использовать, как установить библиотеку и запустить свою первую нейронную сеть.
AI2-THOR – это интерактивная виртуальная среда для обучения ИИ, имитирующая домашнее пространство. Благодаря реалистичности платформы навыки, закрепленные в симуляции, переносятся в реальный мир наиболее точно.
Автоматизация правит миром. Разбираемся, как, используя цепи Маркова, на основе двух существующих аккаунтов, сделать самообучающегося Twitter-бота.
Средства для ускорения машинного обучения Cloud TPU теперь доступны в бета-версии Google Cloud Platform. Суперкомпьютер с мощностью до 180 триллионов операций в секунду можно запрограммировать через API TensorFlow.
Ученые из лаборатории CSAIL разработали систему NanoMap, с которой дроны эффективно огибают препятствия на скорости около 30 километров в час.
Роботы учатся понимать окружающую среду через базовые моторные навыки. Исследуемый образец Ana успешно научилась выполнять действия, связанные с планированием, используя абстрактное мышление.