Новости, статьи и обучающие материалы о разновидностях и алгоритмах искусственных нейронных сетей
Ученые из МИФИ, Курчатовского Института и Воронежского государственного университета обучили нейросеть распознавать пол человека по написанному им тексту. Искусственный интеллект смог со 100 % точностью определить подвох в текстах с сайтов знакомств.
Сотрудники Uber AI Labs обновили технологию обучения игровой нейросети. С задачей, требующей мощности 720 процессоров, справился один компьютер с 48 ядрами.
Исследователи NVIDIA разработали новую технологию на основе ИИ, которая устраняет повреждения с изображений, а также восстанавливает удаленные элементы. Данная технология, названная Image Impainting, схожа с функцией Content-Aware Fill от Adobe Photoshop.
Джанелль Шейн опубликовала результаты очередного эксперимента с нейросетями: на этот раз её «подопытным» предстояло научиться создавать узоры для вязания. К исследованию подключились вязальщицы и создали лоскутки и элементы одежды по инструкциям «киборга» SkyKnit.
В ходе ежегодной конференции CVPR2018, Google представила конкурс по улучшению технологий распознавания объектов в реальном времени на мобильных устройствах (OVIC). Цель инициативы — уменьшить задержки в вычислениях и качественно повысить пользовательский опыт.
Глубокая нейронная сеть умеет выполнять такие же сенсорные задачи, что и человек. В будущем модель научат определять местоположение исходящего звука.
Мобильное приложение для перевода от Microsoft с использованием технологий ИИ получило обновление, позволяющее ему работать без подключения к Интернету. Кроме того, разработчики рассказали, что теперь функциональность переводчика можно встраивать в сторонние Android-приложения.
Исследователи MIT создали нейросеть RoadTracer, которая намечает карты дорог на основе аэрофотоснимков. По словам разработчиков, данная технология на 45 % эффективнее существующих методов.
