Материалы, посвященные разработкам в области программного распознавания образов.
Проект под названием Skeletron позволяет отслеживать движения человека в реальном времени при помощи обычной недорогой веб-камеры
Команда Microsoft Research Asia создала технологию машинного чтения, способную отвечать на вопросы о прочитанном с точностью, близкой к человеческой.
Код состоит из модулей к библиотеке глубинного машинного обучения Torch, написанных на языке Lua. Система wav2letter работает на базе сверточной нейронной сети.
Facebook планирует сообщать пользователям о том, что кто-то разместил их фото в социальной сети. Сообщения будут приходить даже если пользователя на фото не отметили.
Cloud Video Intelligence API от компании Google вышел из беты. В дополнение к существующим функциям регистрации смены кадров и поиска объектов в пределах видеоряда, добавилась возможность транскрибирования содержимого загруженного видео.
Google постепенно расширяет коллекцию устройств линейки AIY Projects. На этот раз компания добавила Vision Kit со встроенными камерами.
Amazon запустил сервис для анализа видео. Rekognition Video работает как с загружаемыми видеофрагментами, так и в режиме онлайн с потоковым видео.
Компания Mozilla запустила систему распознавания речи на движке DeepSpeech и опубликовала базу голосовых сообщений, собранных в рамках проекта CommonVoice. В понимании речи модель приблизилась к человеку.
