Материалы, посвященные разработкам в области программного распознавания образов.
Benjamin создал фильм самостоятельно — ему отдали сценарий, монтаж и озвучку. Нейросеть использовала голосовые технологии, замену лиц и имитацию мимики.
Ученые MIT натренировали ИИ на картинках с подписями из сообщества Reddit, посвященного разговорам о смерти, и назвали его в честь персонажа из «Психо».
AutoAugment изменяет картинки путем отражения, обрезания и изменения цвета. Так можно увеличивать объем тренировочных наборов без добавления новых данных.
Система корректирует пиксели на картинке таким образом, чтобы технологии распознавания лиц давали сбой. По словам создателей, она позволит сохранять конфиденциальность и бороться с раскрытием персональных данных.
В чипе Jetson Xavier, созданном специально для робототехники, находится более 9 миллиардов транзисторов с производительностью около 30 терафлопс, что сопоставимо по мощности с крупной рабочей станцией, но с энергопотреблением не более 30 Вт. Для разработчиков под Jetson Xavier NVIDIA создала полноценный Isaac SDK.
Kepler.gl представляет собой высокопроизводительное веб-приложение, способное создавать «на лету» интерактивные карты на основе геоданных. Пользователь может настраивать отображение слоев, фильтровать интересующий его контент или разбивать по группам.
Алгоритм PrimNet распознает особи 14 видов приматов, включая лемуров, золотых мартышек и шимпанзе. По мнению исследователей, технология станет альтернативой дорогому оборудованию и кропотливой работе, которые требуются для подсчета популяций.
Крис Лотт, специалист по искусственному интеллекту в Qualcomm, в общих чертах обрисовал проект программы, распознающей речь непосредственно на устройстве. Система, не требующая облачных вычислений, умеет подстраиваться под конкретного пользователя.
